AIGC 时代,如何 Think Different

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声明:本文来自于微信公众号 雪豹财经社(ID:xuebaocaijingshe),作者:瀚星,授权站长之家转载发布。

1997年7月,苹果公司创始人、前CEO史蒂夫乔布斯,带着一则日后广为流传的创意广告重回管理层。

在这则一分钟的广告中,涵盖了爱因斯坦、马丁路德金、甘地、鲍勃迪伦等多位著名历史人物,广告最后以彩虹色的苹果公司Logo和一句“Think Different”(中文译为:非同凡响或非同凡想)标语结束。

广告一经问世便引起了巨大反响,时至今日依旧被认为是历史上最经典的广告营销案例之一。参与创作这则广告的Rob Siltanen曾在一篇文章中回忆广告诞生的过程,他所在的广告公司用4个创作小组,花费一周多时间,制作了Think Different广告的雏形,呈现在乔布斯面前时一击即中。

彼时的营销内容创作,主要依赖专业机构,制作门槛高、内容丰富度有限、依赖人力和时间的堆砌。但26年后的今天,制作这样一条广告,可能只需要简单地点击几下鼠标,耗费几秒钟时间。

这一切都得益于AIGC的跨越式发展。

中金公司在一份研报中把内容创作的演变分为三个阶段:OGC(职业生产内容)、UGC(用户生产内容)、AIGC(人工智能生成内容)。随着生成式AI的发展,其展现出强大的内容生成能力,从供给侧带来线上内容生态的变革。

与此同时,内容生产方式的变化也在重构营销行业的商业逻辑。6月20日,百度营销展示了AIGC营销创意平台——擎舵。在行业变革的时间节点,擎舵试图通过探索AI与营销融合之道,让每一位用户都可以“Think Different”。

谁吃到了AI红利?

1950年,阿兰图灵提出“图灵测试”,标志着人工智能思想的开端。1953年,哈佛大学教授尼尔波顿首先提出市场营销的概念,传统的营销行为开始向一门学说演变。

70年后,这两个诞生于同一时期的概念再次交汇、碰撞,为行业带来变革的火花。

传统营销的痛点,是推广成本高、学习成本高、内容制作周期长、难以精准触达目标客户。当内容创作进入UGC时代,创作门槛大幅下降,内容丰富度提升,但作品质量参差不齐,专业化内容的创作成本依然居高不下,市场迫切需要一种可以同时兼顾丰富性和专业性的技术。

基于大模型的AIGC技术出现,不仅让这种诉求成为可能,还将内容创作的门槛和成本降得更低。

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在一个月前的中关村论坛上提出,大模型时代,每一个产品都值得重做一遍。在这一轮重构中,百度营销走在第一梯队。

百度的AIGC营销创意平台“擎舵”,通过向用户提供文本创作、图片创作和视频创作三大功能,打破内容创作的效率瓶颈。

AIGC 时代,如何 Think Different

百度营销服务商无双科技,自应用擎舵的内容生产功能后,公司的素材产出效率大幅提升,其中AI素材应用占比攀升,整体素材量实现翻倍。有了丰富的素材库,内容创作的响应速度也由传统的周、日,提升至分、秒级别。AI文案单条广告在单位时间内产生3.7万元消耗,是优化师文案的3.27倍。

以百度营销的客户贵州大国古将酒业为例,此前因无专业团队进行投放视频生产,总投放视频数量不足10条,平均月更新不到1条视频。投放数字人后,优化师用不到1小时时间就制作了6条数字人视频,目前每周定期更新5条视频,转化成本也大幅下降,平均消费对比投放前提升12%。

各个行业,都享受到了擎舵带来的AIGC红利。

让创作更快、更好

在移动互联网时代,文字、图片、视频是信息传播的主要媒介,擎舵的核心功能也是建立在这三种信息媒介之上。

中金公司研报显示,相比于深度学习从场景出发、基于相关算法模型打造专用模型,大模型更多的是先让机器从大量语义材料出发,先“学习和理解”海量知识,具有丰富知识的机器同时也拥有较强的“思考和推理”能力,从而带来革命性的创新。

思考和推理能力,是擎舵文本创作、图片创作、视频创作三大功能的基础所在。

例如,通过对营销场景的学习,擎舵可以更好地理解用户,基于实际诉求更有针对性地生成文本。用户还可以开启自动生成创意标题,提升投放质量。

百度集团副总裁、移动生态商业体系负责人王凤阳表示,进入人工智能时代后,由于AI的原生交互能够支持用户用自然语言去表达需求,这在很大程度上拓宽了服务和经营的边界,也提升了效率。

换句话说,有了自然语言的交互能力,人们就可以用人类的语言,和各种设备、应用进行交流。擎舵不仅可以理解用户输入的文本诉求,还支持多模态交互,文生图、图生图、营销海报制作等功能,都可以在几分钟内完成。

相较于文本与图片创作,视频创作的门槛更高。

传统真人出镜广告视频制作流程繁琐:从策划、选演员、拍摄到后期,一个完整的创意视频制作需要好几天时间,效率低,很难实现规模化生产。此外,单条口播视频要花费约数百元,成本居高不下,口播视频从拍摄到制作一般需要2天,这使得很多企业的实际投放需求得不到满足,广告主们都在寻找降本增效的新方案。

针对这一痛点,擎舵的AI数字人平台功能,3分钟采集后即可以生成一个数字人“分身”,口播视频分钟级生产,真正做到了高效高产低成本。

目前,AI数字人平台生成一段视频只需要三步走。第一步输入口播文案、业务点和产品卖点,一键完成口播文案改写,形成多套口播脚本;第二步选择后台免费通用数字人或者定制专属数字人进行视频创作;第三步在简洁易懂的后台选择多样化模板,加入文案,编辑视频,几分钟就可以完成一条视频广告。

AIGC 时代,如何 Think Different

除了内容创作,擎舵的另一大优势是结合百度营销自身优势,打造从创作到投放的营销闭环。

百度多年来积累了丰富的营销知识、方法和数据,这些经验可以通过大模型的学习与理解,转化为更符合用户消费习惯的内容,并根据用户偏好进行后续的精准投放,实现营销和经营的深度结合。

百度商业研发部总监、商业AIGC负责人刘林表示,擎舵通过打造从创作到投放的闭环,重构了商业营销的广告逻辑,“大模型帮助我们更好地理解用户心智,洞察用户在营销场景下的不同行为”。

做大千亿级蛋糕

人工智能为人类生产生活带来颠覆性变革,生成式AI正在以“狂飙”的速度迭代。

帮助擎舵打造营销闭环的不仅是多年的经验积累,还得益于百度在AI领域的持续探索。

2013年,百度美国研究院在硅谷成立。同年,百度在中国建立深度学习研究院,李彦宏亲任院长;次年4月成立大数据实验室,5月成立硅谷人工智能实验室。

2017年,Google在一篇论文中提出了Transformer模型架构,为更大数据集的训练奠定了基础。基于这一架构,OpenAI与Google在次年分别发布了预训练语言模型GPT和BERT。

2019年,百度文心大模型ERNIE1.0问世。

在今年5月的中关村论坛上,李彦宏在题为“大模型改变世界”的演讲中称,人工智能再次成为人类创新的焦点,越来越多人认可第四次产业革命正在到来,而这次革命是以人工智能为标志的。

他特别提及,大模型将重新定义营销,百度正在用AI原生思维重构所有产品。

擎舵既是百度AI技术沉淀的产物,也是AI对营销产品的一次重构。

在2022年的AI营销峰会上,百度营销发布了新一代AIGC营销内容生产工具“营销内容AI助理团”,对百度营销大模型技术进行了换代升级,帮助企业降本增效。

与此同时,百度营销还在尝试拓宽AIGC营销的应用边界。2023年3月,百度营销发布“共拓计划”,通过提供技术、资金、人才等多方面的专项支持,优先开放给百度营销的生态合作伙伴。

王凤阳认为,AI原生应用的核心是它改变了营销平台和用户的沟通方式,这一变化必然会带来一场商业形态的代际跃迁。

人工智能的浪潮催生出AIGC的千亿市场,这是一块可以不断做大的蛋糕。

据艾媒咨询数据,2014年到2023年2月,全球AIGC及相关产业投融资规模约1938亿美元,是资本布局的热门赛道。该机构预测,2023年中国AIGC核心市场规模将达到79.3亿元,2028年将达2767.4亿元。

凭借AI基因走在行业前端的百度营销,正借此机遇推动商业生态的重塑和变革,为营销行业带来新的可能性。

(本文转载自站长之家)

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